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橡胶传送带运用精准化数学方式设计细则是怎样的?

时间:2012-6-11 9:17:04 访问量:838

专业托辊生产厂家正交试验设计法是利用正交表进行多因素整体设计、综合比较和统计分析的一种重要的数学方法,目前已广泛应用在橡胶配方设计中,其特点是将试验点在试验范围内安排得“均匀分散、整齐可比”“均匀分散’’性使得试验点均衡地分布在试验范围内,每个试验点都有充分的代表性;“整齐可比”性使得试验结果的分析十分方便,易于估计各因子的主效应和交互作用,故该方法有效解决了如下几个比较典型的问题:

①对性能指标的影响,哪个因素重要,哪个因素不重要?

②每个因素中哪个水平为好?

③各因素以什么水平搭配起来对性能指标较好?

皮带输送机花纹带确定因子、水平、交互作用在设计一项较大型的橡胶试验配方之前,先做一些小型的、探索性的配方决定这项大型试验的价值和可行性是很必要的,特别是对某些从未进行过试验材料或新的课题,这种小型的探索性试验就更为重要,选用较小的正交表来制定试验计划,减小试验次数,是选择正交表的一个重则,对同一正交表最好能安排同一批试验配方,以减少误差,提高可比性,显然选大的正交表是不恰当的,另外每次试验设计,选用的配方因子应是重要的因于,多是能够忽略的交互作用都要尽量剔除。一般讲高级交互作用都是可以忽略的,这样才可在配方设计中选用较小的正交表,减验次数,例如10个因子的H水平试验中,如要考虑所有的因子和交互作用,势必要选用正交表进行设计,这样就得做1024次试验,假如我们按上述原则,只选取几个影响最大的因子和其中一部分交互作采用L16正交表,则试验次数可由1024次减少到8或16次。至于因子和交互作用是重要的,哪些不必考虑,应由配方设计者根据其专业知识和实际决定,正交表的选用很灵活,没有严格规定,正交表选得太小,要考察的因子和水平下;正交表选得过大,试验次数又太多,在尽量选用小型正交表的原则下,必须要考察的因子及交互作用的自由度总和小于所选正交表的总自由度,自由度计算输送带滚筒规格一般都有详细说明,这里仅给出自由度计算的以下两条规定,供参考应用:正交表的总自由度,正交表每列的自由度,选择合适,表头设计合理,则配方因子、水平、交互作用在正交表的配置组合构成了最佳配方试验,可见,一个配方设计方案的确定,最终都归结为选表和表头设计。把这关键的一步搞好,就可以运用正交试验设计省时、省力地完成试验任务,得到满意的结果;

橡胶厂传送带对于几个配方因子、不同水平数的正交表,在表头设计时应充分注意以下几点:

①因子的试验设计中,二水平正交表中每列的自由度总是1,二水平因子的自由度也是l;所以二水平因子在二水平正交表中正好占一列;交互作用的自由度也是l,故也只占一列;

②因子的试验设计中,采用三水平的正交表,三水平正交表和二水平正交表的重要区别是:它的每两列的交互作用列是另外两列,而不是一列,因为三水平正交表每列的自由度为2,而两列的交互作用自由度等于两列自由度之积,从托辊与输送带的配置可得即2x2=4,所以要   以上是三水平的试验的例子。对于4n因子和5n因子的试验结果分析,比较因子作用的大小与水平好坏的方法与三水平试验完全相仿,即先分别计算它的四个或五个水平对应的平均试验结果然后据此作出因子和指标的关系图,根据关系图中各因子的不同水平所对应的试验点的离散程度去比较因子的主次,即点子较分散的因子重要,而点子较密集的因子次要;根据关系图中各个因子的不同水平对应的试验点高低,比较因子的水平好坏,即如果要求的指标越高越好,那么以与高的点相应的水乎为好,从分析的结论,可得出好的配方因子组合;如没有误差存在的话,在因子和水平相同的条件下,试验数据都应当相同并等于它的理论值,所谓误差就是理论值与实测值之差,事实上,在实验过程中不可能完全消除误差的影响,因此就不可能直接测出理论值,所以用同一条件下试验结果的平均值代替理论值,近似地计算出误差的大小,对于误差来说,它的正负号没有意义,重要的是要知道它的绝对值在什么范围内波动,所以取它们的平方并相加,生产运输皮带的厂家这样得到的平方和称为数据的偏差平方和,用S表示,占两个三水平列。   

③因子试验设计,采用水平正交表,每两列的交互作用列是另外的三列;

④因子试验设计,采用水平正交表,每两列的交互作用列是另外的某列;

对于较规律的一些表头设计,pvc整芯阻燃输送带产品可通过专用程序自动实现,结果分析:正交试验设计的配方结果分析可采用两种方法进行:一种直观分析法,另一种是方差分析,直观分析法简便易懂,只需对试验结果作少量计算,再通过综合比较,便可得出最优的配方,但这种方法不能区分某因子备水平的试验结果差异,究竟是因子水平不同引起的?还是试验误差引起的?因此,亦不能估算试验的精度,方差分析,是通过偏差平方和、自由度等一系列的计算,估计试验结果的可信赖度,各配方因子的水平变化所引起的数据改变,落在误差范围内,则这个配方因子作用不显著;相反,如果因子水平的改变引起数据的变动,超出误差范围,则这个配方因子就是对该性能起作用的显著因子。方差分析,正是将因子水平变化所引起的试验结果间的差异与误差波动所引起的试验结果间的差异区分开来的一种数学方法,直观分析法和方差分析:直观分析法按所用正交表计算出各个因子不同水平时数据的平均值,比较不橡胶输送带因子、水平数据平均值的大小,选出影响较大的因子和对性能指标最有利的水平。

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